IoT
インバリアント分析
現場の設備のいつもと違う動きをとらえて、トラブルを未然に防止する分析技術です
- インバリアント分析
- よくあるお悩み
- サービス概要
- サービス特長
- インバリアント分析の優位性
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よくあるお悩み
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お悩み
データの収集・分析をしているが、現場レベルでの活用ができていない -
お悩み
製造時における製品の正常状態と異常状態の差を見つけるのに苦慮している -
お悩み
機械が劣化してきており、突然故障が起きないか、不安を感じている

サービス概要
現場の設備のいつもと違う動きをとらえて、トラブルを未然に防止できるソリューションです。モデル化も数学やAIの専門的な知識は必要とせず実施可能なため容易に導入が可能です。

サービス特長
過去データからシステムの振る舞いをモデル化
プラントや工場などから収集されたセンサーデータからシステムの稼働状態を自動的にモデル化し、リアルタイムで収集されるセンサーデータを正常時のモデルと比較することで、異常予兆が検知可能。
またこのような分析結果は、障害対処の用途だけでなく、品質劣化の防止や、製品開発の迅速化にも活用可能です。
システム稼働状況の監視向けにパッケージ化
センサー間の不変関係や分析結果(異常や影響範囲)を見える化する標準画面の提供だけでなく、お客さまがシステムや画面を自由に作成できるようにAIエンジンのみを利用することも可能です。
インバリアント分析の優位性
インバリアント分析技術を用いた故障予兆監視の優位性
- 大量のセンサー間に存在する不変関係を、網羅的かつ高速に自動で抽出できます。
- 稼働データをもとにモデル化するため、動的に変化するプラントへの適用が可能になります。
- いつもの状態をモデル化するため、過去事例のない未知の障害も検知が可能になります。
